모델 비교1 [scikit-learn] 분류(Classification) 모델 실전 비교 목차1. 서론2. 주요 모델 소개2-1. Logistic Regression2-2. K-Nearest Neighbors2-3. SVC (Support Vector Classifier)2-4. Decision Tree2-5. Random Forest3. 결론1. 서론머신러닝에서 가장 기본적이면서도 중요한 문제 유형 중 하나는 분류(Classification)입니다. 타겟 변수가 범주형일 때, 우리는 이 데이터를 통해 새 샘플이 어떤 클래스에 속할지 예측하고자 합니다. 이 글에서는 대표적인 분류 알고리즘 5가지를 소개하고, 동일한 데이터셋에서 비교 분석함으로써 각 모델의 특성과 성능 차이를 실감할 수 있도록 구성했습니다.소개할 분류 모델은 Logistic Regression, K-Nearest Neighbo.. 2025. 4. 22. 이전 1 다음