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[Pandas] 데이터 필터링과 조건 선택 함수 정리 (boolean indexing, query, isin 등) 목차1. 개요2. 내용2-1. Boolean 인덱싱2-2. query()2-3. isin()2-4. between()2-5. duplicated()3. 결론1. 개요데이터 분석에서 가장 중요한 작업 중 하나는 조건에 맞는 데이터를 선별해내는 것입니다. Pandas는 다양한 방식으로 조건 필터링을 지원하며, 이번 글에서는 Boolean 인덱싱, query(), isin(), between(), duplicated() 등을 정리해봅니다.2. 내용2-1. Boolean 인덱싱Boolean 인덱싱은 조건식을 만족하는 행만 선택하는 가장 기본적인 방법입니다. df[조건] 형식으로 작성합니다.import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'C.. 2025. 4. 16.
[Pandas] 데이터프레임 생성 및 확인 함수 정리 (pd.DataFrame, head(), info(), tail(), describe()) 목차1. 개요2. 내용2-1. pd.DataFrame2-2. head()2-3. tail()2-4. info()2-5. describe()3. 결론1. 개요Pandas는 파이썬에서 데이터 분석을 수행할 때 가장 많이 사용하는 라이브러리 중 하나입니다. 이번 글에서는 Pandas의 핵심 객체인 DataFrame을 생성하고, 데이터를 확인하는 데 유용한 기본 함수들을 소개합니다.2. 내용2-1. pd.DataFramepd.DataFrame은 Pandas의 기본 구조로, 행과 열로 구성된 2차원 데이터 구조입니다. 딕셔너리, 리스트, 배열 등을 이용해 만들 수 있습니다.import pandas as pddata = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [.. 2025. 4. 15.