OrdinalEncoder1 [scikit-learn] 인코딩과 결측치 처리 목차1. 서론2. 주요 함수 소개2-1. 범주형 변수 인코딩: OneHotEncoder2-2. 레이블 인코딩: LabelEncoder2-3. 순서형 인코딩: OrdinalEncoder2-4. 단순 대체: SimpleImputer2-5. KNN 기반 결측치 대체: KNNImputer3. 결론1. 서론머신러닝 모델은 숫자형 입력을 기대합니다. 따라서 범주형 데이터를 숫자로 변환하고, 결측치를 적절히 처리하는 것은 전처리의 핵심입니다. 이 글에서는 OneHotEncoder, LabelEncoder, OrdinalEncoder, SimpleImputer, KNNImputer의 개념과 실전 적용 예제를 통해, 인코딩과 결측치 처리 방법을 상세히 소개합니다.2. 주요 함수 소개2-1. 범주형 변수 인코딩: OneH.. 2025. 4. 16. 이전 1 다음